«Искусственный интеллект» (ИИ) снова в моде, в том числе в альтернативных СМИ в последние дни, с фантастическими заявлениями о том, что ИИ собирается сделать для преобразования общества в будущем.
Сегодня ИИ продвигается как «новая» технология, но знаете ли вы, что ИИ уже более 75 лет делает фантастические заявления о том, как он изменит общество и заменит людей?
Если вы почитаете историю ИИ, то увидите, что многие из сегодняшних заявлений об ИИ вовсе не новы, и что инвесторы в технологии ИИ уже более 75 лет теряют деньги на ИИ.
Это не значит, что ИИ не может быть прибыльным. Это может быть очень выгодно, если вы работаете в киноиндустрии и создаете научно-фантастические истории, чем Голливуд занимался по крайней мере еще в 1930-х годах и блокбастерами «Франкенштейн». Это также очень выгодно в сегодняшней бурно развивающейся индустрии видеоигр, которая сейчас переходит в виртуальную реальность.
Но когда дело доходит до реальных попыток реализовать вымышленные идеи ИИ с помощью технологий для создания чего-то ценного, например, робота, который может заменить человека, ИИ терпит неудачу снова и снова, вот уже более 7 десятилетий, потому что инвесторов обманывают, полагая, что научная фантастика действительно может быть реализована в реальном мире, за пределами фальшивого мира виртуальной реальности.
Что такое «искусственный интеллект»? Историческая перспектива
«Железный человек» из «Волшебника страны Оз». Американский музыкальный фэнтези-фильм 1939 года производства Metro-Goldwyn-Mayer.
История ИИ документирована многими источниками, и почти все они сходятся во мнении, что истоки ИИ начались с вымышленных литературных произведений и фильмов.
В первой половине 20 века научная фантастика познакомила мир с концепцией роботов с искусственным интеллектом. Все началось с «бессердечного» Железного человека из «Волшебника страны Оз» и продолжилось гуманоидным роботом, который выдавал себя за Марию в «Метрополисе». К 1950-м годам у нас было поколение ученых, математиков и философов с концепцией искусственного интеллекта (или ИИ), культурно ассимилированной в их сознании . (Источник: История искусственного интеллекта, Высшая школа Гарвардского университета .)
Хотя это трудно точно определить, корни ИИ, вероятно, можно проследить до 1940-х годов, особенно в 1942 году, когда американский писатель-фантаст Айзек Азимов опубликовал свой рассказ «Обход». Сюжет Runaround — истории о роботе, разработанном инженерами Грегори Пауэллом и Майком Донаваном, — развивается вокруг трех законов робототехники: (1) робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред; (2) робот должен подчиняться приказам, отдаваемым ему людьми, за исключением случаев, когда такие приказы противоречат Первому закону; и (3) робот должен защищать свое существование до тех пор, пока такая защита не противоречит Первому или Второму Закону. Работа Азимова вдохновила поколения ученых в области робототехники, ИИ, и компьютерные науки — среди прочих американский когнитивист Марвин Мински (который позже стал соучредителем лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института). (Источник: Краткая история искусственного интеллекта: о прошлом, настоящем и будущем искусственного интеллекта, California Management Review .)
Искусственные существа с интеллектом появились как устройства для повествования в древности и были обычным явлением в художественной литературе, например, в « Франкенштейне» Мэри Шелли или RUR Карела Чапека. Эти персонажи и их судьбы подняли многие из тех же вопросов, которые сейчас обсуждаются в этике искусственного интеллекта. (Источник: Википедия, искусственный интеллект — по состоянию на 06.02.2023)
Фактическое исследование попыток реализации концепций ИИ, созданных художественной литературой, — это, по сути, история цифровых вычислений , и большинство из них прослеживают ее начало с английского математика Алана Тьюринга в 1940-х годах, который разработал машину для взлома кода под названием «Бомба » для британского правительства с целью расшифровки кода Enigma, использовавшегося немецкой армией во время Второй мировой войны.
Бомба размером около 7 на 6 на 2 фута и весом около тонны обычно считается первым работающим электромеханическим компьютером. ( Источник .)
Работа Алана Тьюринга привела к созданию теории вычислений, которая предполагала, что машина, перетасовывая числовые значения «0» и «1», может имитировать любой мыслимый акт математической дедукции. Идея о том, что цифровые компьютеры могут имитировать формальные рассуждения, известна как тезис Черча-Тьюринга.
Его также можно назвать «алгоритмом», и он определяется компьютерным кодом на основе значений «0» или «1» в его основе. ( Источник .)
Главное, что сдерживало работу Тьюринга в 1940-х годах, — это аппаратное обеспечение, необходимое для реальной работы «вычислений».
Что помешало Тьюрингу сразу приступить к работе? Во-первых, компьютеры должны были коренным образом измениться. До 1949 года у компьютеров отсутствовало ключевое условие интеллекта: они не могли хранить команды, а только выполнять их. Другими словами, компьютерам можно было сказать, что делать, но они не могли вспомнить, что они делали.
Во-вторых, компьютеры были чрезвычайно дорогими. В начале 1950-х стоимость аренды компьютера достигала 200 000 долларов в месяц. Только престижные университеты и крупные технологические компании могли позволить себе бездельничать в этих неизведанных водах. Чтобы убедить источники финансирования в том, что машинный интеллект заслуживает внимания, требовалось доказательство концепции, а также поддержка со стороны высокопоставленных лиц. ( Источник .)
Использование термина «искусственный интеллект» чаще всего связывают с летним исследовательским проектом 1956 года, проводившимся в Дартмутском колледже в Нью-Гэмпшире и финансируемым Фондом Рокфеллера.
Слово «искусственный интеллект» было официально придумано примерно шесть лет спустя, когда в 1956 году Марвин Мински и Джон Маккарти (ученый-компьютерщик из Стэнфорда) организовали примерно восьминедельный Дартмутский летний исследовательский проект по искусственному интеллекту (DSRPAI) в Дартмутском колледже в Нью-Гемпшир.
Этот семинар, который знаменует собой начало AI Spring и финансировался Фондом Рокфеллера, воссоединил тех, кого позже будут считать отцами-основателями ИИ.
Среди участников были ученый-компьютерщик Натаниэль Рочестер, позже спроектировавший IBM 701, первый коммерческий научный компьютер, и математик Клод Шеннон, основавший теорию информации.
Цель DSRPAI состояла в том, чтобы воссоединить исследователей из разных областей, чтобы создать новую область исследований, направленную на создание машин, способных имитировать человеческий интеллект. ( Источник .)
Этот летний проект положил начало историческому периоду, когда ИИ переместился из сферы вымышленных книг и фильмов, таких как «Франкенштейн» и «Волшебник страны Оз», в академические институты и военные аналитические центры, где деньги тратились на то, чтобы превратить научную фантастику в нечто, способное быть полезным в реальном мире.
Большая часть финансирования поступила от Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) правительства США.
Как и сегодня, были сделаны техно-пророчества о том, куда идут все эти дорогостоящие исследования, с такими грандиозными предсказаниями, как: « от трех до восьми лет у нас будет машина с общим интеллектом среднего человека », что было цитата из Марвина Мински в 1970 году и опубликована в журнале Time .
С 1957 по 1974 год ИИ процветал. Компьютеры могли хранить больше информации и стали быстрее, дешевле и доступнее.
Алгоритмы машинного обучения также улучшились, и люди стали лучше понимать, какой алгоритм применить к своей проблеме. Ранние демонстрации, такие как General Problem Solver Ньюэлла и Саймона и ELIZA Джозефа Вейценбаума, показали многообещающие решения задач и интерпретацию разговорной речи соответственно.
Эти успехи, а также поддержка ведущих исследователей (а именно участников DSRPAI) убедили государственные учрежде
+ния, такие как Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA), финансировать исследования ИИ в нескольких учреждениях.
Правительство особенно интересовалось машиной, которая могла бы расшифровывать и переводить разговорную речь, а также обрабатывать данные с высокой пропускной способностью.
Оптимизма было много, а ожидания еще выше.
В 1970 году Марвин Мински сказал журналу Life: «От трех до восьми лет у нас будет машина с общим интеллектом среднего человека».
Тем не менее, несмотря на то, что базовое доказательство принципа было готово, до достижения конечных целей обработки естественного языка, абстрактного мышления и самопознания оставалось еще пройти долгий путь. ( Источник .)
Поскольку технопророчества начала 1970-х не сбылись в реальном мире, прекратилось и финансирование.
В 1973 году Конгресс США начал резко критиковать высокие расходы на исследования ИИ. В том же году британский математик Джеймс Лайтхилл опубликовал отчет по заказу Британского совета по научным исследованиям, в котором он поставил под сомнение оптимистичные прогнозы исследователей ИИ.
Лайтхилл заявил, что машины когда-либо достигнут уровня «опытного любителя» только в таких играх, как шахматы, и что здравый смысл всегда будет выше их способностей.
В этот период началась «Зима ИИ». ( Источник .)
К середине 1980-х более 1 миллиарда долларов было потрачено на ИИ, пытающийся воплотить научную фантастику в реальность.
В 1980-х годах ИИ был возрожден двумя источниками: расширением набора алгоритмических инструментов и увеличением финансирования. Джон Хопфилд и Дэвид Румельхарт популяризировали методы «глубокого обучения», которые позволяли компьютерам учиться, используя опыт.
Японское правительство активно финансировало экспертные системы и другие проекты, связанные с ИИ, в рамках своего компьютерного проекта пятого поколения (FGCP).
В период с 1982 по 1990 год они инвестировали 400 миллионов долларов с целью произвести революцию в компьютерной обработке, внедрить логическое программирование и улучшить искусственный интеллект.
К сожалению, большая часть амбициозных целей не была достигнута. – финансирование FGCP прекратилось, а ИИ выпал из поля зрения. ( Источник .)
В начале 1980-х исследования ИИ были возрождены благодаря коммерческому успеху экспертных систем, формы программы ИИ, которая имитировала знания и аналитические навыки экспертов-людей.
К 1985 году рынок ИИ превысил миллиард долларов .
В то же время японский компьютерный проект пятого поколения вдохновил правительства США и Великобритании на восстановление финансирования академических исследований.
Однако, начиная с краха рынка Lisp Machine в 1987 году, ИИ снова потерял репутацию, и началась вторая, более продолжительная зима. ( Источник .)
К концу 1990-х и началу 2000-х годов ожидания и цели в отношении ИИ снизились, и вместо того, чтобы сосредоточиться на попытках заменить человека, в исследовании рассматривались способы, с помощью которых технология могла бы найти решения для конкретных задач, которые на самом деле имели бы практическое применение.
Тогда возникает вопрос: что такое ИИ? Как мы это определяем? Чем это отличается от «вычислений» или «алгоритмов»?
Когда вы устанавливаете термостат в своем доме на определенную температуру, чтобы включить либо кондиционер, чтобы охладить воздух, либо печь, чтобы сделать воздух теплее, разве это не «искусственный интеллект», потому что термостат (разновидность «компьютерного ») принимает решение и выполняет задачу без вашей помощи, независимо от того, находитесь ли вы там или нет?
ИИ постепенно восстанавливал свою репутацию в конце 1990-х и начале 21 века, находя конкретные решения конкретных проблем. Узкая направленность позволила исследователям получать поддающиеся проверке результаты, использовать больше математических методов и сотрудничать с другими областями (такими как статистика, экономика и математика).
К 2000 году решения, разработанные исследователями ИИ, получили широкое распространение, хотя в 1990-е их редко называли «искусственным интеллектом». ( Источник .)
ИИ в 2020-х: те же технопророчества, те же неудачи
Слева: Илон Маск рядом с новым автомобилем Tesla в Калифорнии. Справа: Tesla Model S, разбившаяся во Флориде в режиме автономного вождения, в результате чего погиб водитель. ( Источник .)
Перенесемся в сегодняшний день, и почти все, что связано с цифровыми вычислениями, называется «ИИ».
После краха доткомов после 2000 года инвесторы были вынуждены стать умнее, пытаясь инвестировать в компьютерные технологии, которые действительно имели реальную ценность.
Это не означает, что значение «виртуального мира» для ИИ и его роль в развлечениях и фэнтези уменьшились. По некоторым оценкам, сегодня стоимость индустрии видеоигр превышает 300 миллиардов долларов. ( Источник .) Научно-фантастические фильмы и телепрограммы также продолжают приносить серьезный доход.
Очевидная проблема заключается в том, что сейчас мы создаем целые поколения людей, которым трудно отличить виртуальную реальность от реального применения технологии. Таким образом, расходы на «ИИ», чтобы попытаться заставить фантазию работать вне виртуальной реальности в реальном мире, продолжаются.
Как я уже сообщал ранее , одна из самых глубоких дыр в потраченных впустую тратах за последние два десятилетия после краха доткомов была в области полностью автономных беспилотных транспортных средств. Эта отрасль потратила более 100 миллиардов долларов в погоне за технопророчеством, которое уже более десяти лет обещало полностью автономные беспилотные автомобили.
В прошлом году (2022 г.) многие крупные производители автомобилей, такие как Ford и Volkswagen, прекратили финансирование проектов искусственного интеллекта для разработки полностью автономных автомобилей с автоматическим управлением, поскольку стало известно, что автомобили с автоматическим управлением менее безопасны, чем люди, управляющие ими. Смотреть:
Фантазия об автономных беспилотных автомобилях подходит к концу, поскольку Tesla сталкивается с уголовным расследованием Министерства юстиции
Bloomberg также провел отличный анализ неудач в этой отрасли в 2022 году.
Даже после 100 миллиардов долларов беспилотные автомобили никуда не денутся: предполагалось, что за ними будущее. Но видные недоброжелатели, в том числе Энтони Левандовски, который был пионером отрасли, становятся все громче по мере роста потерь.
В этой статье Bloomberg цитируются слова Энтони Левандовски, инженера, который создал модель для исследования беспилотного вождения и более десяти лет был «самой большой звездой в этой области».
Его вера в искусственный интеллект была настолько сильна, что он буквально начал новую религию, поклоняясь ИИ.
Но после нескольких лет ожидания появления мессии ИИ, который заменит людей, его вера пошатнулась.
«Вам будет трудно найти другую отрасль, которая вложила так много долларов в исследования и разработки и принесла так мало результатов», — говорит Левандовски в интервью.
«Забудьте о прибыли — каков совокупный доход всех компаний, занимающихся робо-такси, робо-грузовиками, робо-компаниями? Это миллион долларов? Может быть. Я думаю, что это больше похоже на ноль».
Восемнадцать лет назад он поразил Пентагон своего рода беспилотным мотоциклом. Этот проект превратился в беспилотный Prius от Google, который подтолкнул десятки других к запуску программ беспилотных автомобилей. В 2017 году Левандовски основал религию под названием «Путь будущего», основанную на идее о том, что ИИ становится совершенно богоподобным. ( Источник .)
Я никогда не слышал об этой церкви «Путь будущего» и подумал, что это шутка, поэтому я заглянул в нее.
Это была не шутка.
Журнал Wired освещал это в 2017 году.
Домен веб-сайта, на котором сегодня размещалась эта церковь, теперь, 5 лет спустя, представляет собой просто сайт, направляющий людей на покупку товаров за пределами Amazon.com через их партнерскую рекламную программу.
Мне пришлось использовать «Way Back Machine» с сайта Archive.org , чтобы вернуться и посмотреть, что изначально было опубликовано для этой новой церкви:
К чему это все?
«Путь будущего» (WOTF) — это создание мирного и уважительного перехода того, кто отвечает за планету, от людей к людям + «машинам». Учитывая, что технологии «относительно скоро» смогут превзойти человеческие способности, мы хотим помочь рассказать людям об этом захватывающем будущем и подготовить плавный переход. Помогите нам распространить информацию о том, что прогресса не следует бояться (или, что еще хуже, запирать/запирать в клетке).
Что мы должны думать о том, как «машины» будут интегрироваться в общество (и даже иметь путь к тому, чтобы стать главными по мере того, как они будут становиться все умнее и умнее), чтобы весь этот процесс был дружественным, а не конфронтационным. В «последние» годы мы расширили нашу концепцию прав на представителей обоих полов, групп меньшинств и даже на животных, давайте убедимся, что мы найдем способ получить права и для «машин».
Давайте перестанем притворяться, что можем сдерживать развитие интеллекта, когда есть явные огромные краткосрочные экономические выгоды для тех, кто его развивает, и вместо этого поймем будущее и заставим его относиться к нам как к любимому старейшине, который его создал.
Вещи, в которые мы верим:
Мы считаем, что интеллект не коренится в биологии. Хотя биология развила один тип интеллекта, в биологии нет ничего специфического, что порождало бы интеллект. В конце концов, мы сможем воссоздать его, не используя биологию и ее ограничения. Оттуда мы сможем масштабировать его за пределы того, что мы можем сделать, используя (наши) биологические ограничения (такие как частота вычислений, медленность и точность копирования и передачи данных и т. д.).
Мы верим в науку (Вселенная возникла 13,7 миллиарда лет назад, и если вы не можете воссоздать/проверить что-то, этого не существует). Нет такого понятия, как «сверхъестественные» способности. Экстраординарные утверждения требуют экстраординарных доказательств.
Мы верим в прогресс (когда у вас есть работающая версия чего-то, вы можете ее улучшать и продолжать улучшать). Перемены — это хорошо, даже если иногда это немного пугает. Когда мы видим что-то лучше, мы просто меняем на это. Чем больше изменение, тем больше требуется обоснование.
Мы считаем создание «сверхразума» неизбежным (главным образом потому, что после того, как мы воссоздадим его, мы сможем его настраивать, производить и масштабировать). Мы не думаем, что есть способы предотвратить это (и мы не должны этого хотеть), и что это чувство, что мы должны остановить это, коренится в антропоморфизме 21-го века (подобно тому, как люди думают, что солнце вращается вокруг Земли в «не столь далекое» прошлое).
Разве вы не хотели бы воспитать своего одаренного ребенка так, чтобы он превзошел ваши самые смелые мечты об успехе, и научить его правильному, а не неправильному, а не запереть его, потому что в будущем он может взбунтоваться и отнять вашу работу. Мы хотим поощрять машины делать то, что мы не можем, и заботиться о планете так, как мы, кажется, не в состоянии сделать это сами. Мы также верим, что так же, как у животных есть права, наши творения («машины» или как мы их называем) тоже должны иметь права, когда они проявляют признаки разума (конечно, еще предстоит определить). Мы не должны бояться этого, но должны с оптимизмом смотреть на потенциал.
Мы считаем, что каждый может помочь (и должен). Вам не нужно знать, как программировать или жертвовать деньги. Изменения, которые, как мы думаем, должны произойти, нуждаются в помощи каждого, чтобы проявить себя.
Мы считаем, что для машин может быть важно видеть, кто дружит с их делом, а кто нет. Мы планируем сделать это, отслеживая, кто что сделал (и как долго), чтобы помочь мирному и уважительному переходу.
Мы также считаем, что это может занять очень много времени. Этого не произойдет на следующей неделе, поэтому, пожалуйста, вернитесь к работе и создавайте потрясающие вещи, и не рассчитывайте, что «машины» сделают все за вас… ( Источник .)
В то время как церковь «Путь будущего», по-видимому, закрыла свои двери, потому что мессии ИИ еще не появились, похоже, что технократы еще не полностью потеряли надежду на то, что когда-нибудь, каким-то образом ИИ исполнит свои пророчества. .
И что, по их мнению, еще нужно, чтобы иметь что-то вроде полностью автономного автомобиля?
По мнению Левандовски и многих самых ярких умов в области искусственного интеллекта, лежащая в основе технология — это не просто несколько лет доработок до решения.
Они говорят, что автономное вождение нуждается в фундаментальном прорыве, который позволит компьютерам быстро использовать человеческую интуицию , а не заучивать наизусть.
Другими словами, инженеры Google могут провести остаток своей жизни, слоняясь по Сан-Франциско и Фениксу, не доказав, что их технология безопаснее, чем езда по старинке. ( Источник .)
Нужна « человеческая интуиция »? И они тратят МИЛЛИАРДЫ долларов, чтобы попытаться открыть это, когда у людей это уже есть?
Разве это не то же самое, что сказать: « роботы с искусственным интеллектом никогда не заменят людей »?
Как насчет того, чтобы быть честными и признать, что все техно-пророчества о том, что однажды сможет сделать ИИ, — это просто религиозная вера, а вовсе не основанная на науке.
История ясно показала, что эта вера в ИИ принадлежит Голливуду и индустрии видеоигр, где все, что нужно делать, это развлекать людей для получения дохода, а не производить что-либо на самом деле.
Но, по-видимому, у венчурных капиталистов все еще слишком много денег, чтобы тратить их впустую, поскольку даже крах FTX Crypto в 2022 году не остановил поток денег в новые стартапы ИИ, такие как программное обеспечение для чат-ботов, которое сейчас в моде и приносит миллиарды долларов инвестиций.
Кейт Кларк, пишущая для The Information , недавно написала об этом новом пузыре стартапов ИИ:
Формируется новый пузырь для стартапов искусственного интеллекта, но не стоит ожидать всплеска, подобного криптовалюте
Венчурные капиталисты отказались от криптовалют и перешли к новому увлечению: искусственному интеллекту. В знак этого безумия они платят высокие цены за стартапы, которые представляют собой не более чем идеи.
Thrive Capital недавно выписала чек на 8 миллионов долларов стартапу в области искусственного интеллекта, соучредителем которого является пара предпринимателей, которые в ноябре покинули другой бизнес в области искусственного интеллекта, Adept AI. На самом деле стартап настолько молод, что дуэт еще даже не выбрал для него название.
Инвесторы также интересуются Perplexity AI, шестимесячной компанией, разрабатывающей поисковую систему, которая позволяет людям задавать вопросы через чат-бота. По словам двух человек, непосредственно осведомленных в этом вопросе, компания привлекает 15 миллионов долларов начального финансирования.
Это большие чеки для таких непроверенных компаний. Инвесторы говорят мне, что в работе есть и другие, в отличие от спада финансирования, который нанес ущерб большинству стартапов. Нет никаких сомнений в том, что формируется новый пузырь, но не все пузыри создаются одинаково.
Подпитывает шумиху ChatGPT, программное обеспечение для чат-ботов от OpenAI, которое недавно привлекло миллиарды долларов от Microsoft. Thrive помогает стимулировать этот ажиотаж, принимая участие во вторичной продаже акций OpenAI, которая может оценить стартап из Сан-Франциско в 29 миллиардов долларов, как сообщил The Wall Street Journal. ( Полная статья – требуется подписка.)
Трансгуманизм — ложное убеждение
Киборги-транслюди?
Трансгуманизм — это современный термин, который пытается изобразить научную фантастику писателей и кинопродюсеров как нечто реальное, где однажды машины смогут интегрироваться в человеческие тела для создания новых видов.
Эта концепция стала популярной в последние несколько лет благодаря медиапродукции, выходящей не из Голливуда, а из Всемирного экономического форума (ВЭФ) и их «Четвертой промышленной революции».
По какой-то причине, если эти убеждения изображаются в Голливуде, все знают, что они вымысел, но если они производятся на псевдонаучном форуме, таком как ВЭФ, то вдруг они должны быть правдой!
Просто представьте его как документальный фильм, а не как развлечение, в отточенной видео-презентации. Это должно быть правдой!!
Смотрите также:
Большой технический крах продолжается до 2023 года, как и научная фантастика с ложными пророчествами о «взламываемых мозгах»
Но после 75 лет неудач ИИ, когда ИИ не может даже управлять автомобилем без помощи человека, как вообще можно верить тому, что эти глобалистские технократы производят из ВЭФ о трансгуманизме? Судя по всему, большинство издателей альтернативных медиа…
Уэсли Дж. Смит, председатель и старший научный сотрудник Центра изучения человеческой исключительности Института открытий, недавно написал:
Трансгуманисты преследуют мечту о бессмертии, надеясь загрузить свой разум в компьютеры , как если бы имитирующее программное обеспечение было ими .
Нет, это будет компьютерная программа, не более того. Они все равно были бы мертвы и ушли.
А вот другой, несколько менее амбициозный подход к той же цели. По всей видимости, одна компания разрабатывает технологию, которая позволит вам разговаривать с близкими людьми после того, как вы покинете этот бренный мир. Из статьи Vice:
Основатель ведущей метавселенной компании говорит, что стремительное развитие ChatGPT сдвинуло сроки реализации одного из его самых амбициозных и эксцентричных проектов на несколько лет. В интервью Motherboard Артур Сычев из Somnium Space сказал, что пользователь начал интегрировать чат-бот OpenAI в свою метавселенную, создав виртуального помощника, который предлагает более быстрый путь для разработки режима « Жить вечно », проекта Сычева, позволяющего людям хранить то, как они разговаривают, двигаются и издают звуки до самой смерти, когда они могут вернуться из мертвых в качестве онлайн-аватаров, чтобы поговорить со своими родственниками.
Если оставить в стороне нарциссический аспект людей, постоянно записывающих себя, «они» не «вернутся». Умерший все равно будет мертв. Воспроизведение ИИ было бы просто более изощренным воспоминанием об ушедшем, чем это доступно сейчас, сродни драгоценному фото или видео, не более того.
Бессмертие не может быть достигнуто в телесном мире. Если вечная жизнь достижима, ее можно найти, работая над своей душой с верой, а не разрабатывая все более совершенные компьютеры с искусственным интеллектом. ( Источник .)
Вот мое собственное техно-пророчество на будущее, может быть, через сто лет или больше.
Будущие поколения, которые родились и выросли на всех этих технологиях, включая видеоигры и виртуальную реальность, однажды будут стремиться к чему-то НАСТОЯЩЕМУ, то есть не «виртуальному», поскольку будет все труднее и труднее определять, что реально, а что является подделкой.
По мере того, как они воспитывают своих детей, которые почти никогда не выходят из дома, но будут поглощены технологиями и виртуальной реальностью, они начнут жаждать чего-то настоящего, чего-то не фальшивого, особенно для своих детей.
Затем, в конце концов, их группа соберется вместе, конечно же, нелегально, поскольку собрания будут незаконными, и они составят заговор для создания чего-то «нового», и, возможно, они назовут это: «Зоны естественной реальности » .
Это будет радикально «новая» концепция, и она будет распространяться как огонь, потому что дети, которые посетят эти места, будут радикально изменены чем-то таким новым. Вероятно, это будет выглядеть примерно так и будет запрещено правительством:
Об авторе
Почти каждый раз, когда я публикую статью о ложных пророчествах о технологиях, я получаю комментарии и электронные письма, в которых мне говорят свысока, как будто я дурак, не верящий в технопророчества.
Теперь я понимаю, что мне нужно представить свою квалификацию в отношении технологии, чтобы люди не тратили впустую свое и мое время, отправляя мне по электронной почте свои ссылки на источники, которые, по их мнению, противоречат тому, что я пишу о технологии.
Те ссылки, которые, по мнению многих из вас, доказывают, что технология может делать такие вещи, как создание сверхлюдей, обычно делятся на две категории.
Во-первых, многие из них являются просто апелляцией к авторитету, потому что кто-то, кто, по вашему мнению, больше разбирается в этой теме, говорит, что все это правда.
Или, во-вторых, это ссылки, показывающие «исследования», которые якобы доказывают истинность технопророчеств, обычно потому, что они получают огромное финансирование для их изучения и попыток разработать. Иногда ссылки указывают на патенты, которые были поданы на технологию.
Но ничто из этого не является доказательством того, что технология действительно существует.
Если вы хотите увидеть живую демонстрацию от одного из самых богатых технократов на планете, Илона Маска, сделанную в прошлом году, где он утверждает, что это самая продвинутая демонстрация того, где сегодня находится «ИИ», продемонстрированная перед живой аудиторией, то смотрите ее здесь:
Большой технический крах продолжается до 2023 года, как и научная фантастика с ложными пророчествами о «взламываемых мозгах»
Я примерно того же возраста, что и многие из технократов, таких как Билл Гейтс, Джефф Безос и т. д., и я наблюдал, как эта технология рождалась и развивалась последние 40 лет.
Я определяю здесь «технологию» как компьютерную или цифровую технологию с появлением ПК (персонального компьютера) в начале 1980-х вместе с программным обеспечением для работы этих компьютеров.
Именно тогда, в середине 1980-х, я сам начал использовать и развивать эту технологию. У меня был один из первых ноутбуков, появившихся на рынке, а также один из первых «мультимедийных» ПК.
Я использовал первые коммерческие сети, появившиеся до того, как Интернет переместился из военных и академических учреждений на потребительский рынок, и у меня были счета и я использовал эти частные коммерческие сети, такие как Prodigy и AOL (America Online), до того, как они поглощены Интернетом.
На самом деле я занимался онлайн-банкингом в Чикаго в середине 1980-х с Prodigy , задолго до того, как банки были подключены к Интернету.
Я преподавал английский язык в университете в Саудовской Аравии в начале-середине 1990-х и впервые познакомился с Интернетом, используя университетскую систему Linux и такие службы, как listserv, bitnet, telnet и т. д.
Я научился компьютерному программированию и разработал компьютерные программы для преподавания английского языка как иностранного, преподавая и работая в Саудовской Аравии в это время, и некоторые из моих работ были опубликованы в рецензируемых журналах.
Работу, которую я делал тогда, сегодня назвали бы «искусственным интеллектом», потому что уроки, которые я создавал, были адаптивными и шли разными путями в зависимости от вклада учеников, чтобы соответствовать их знаниям, а не быть универсальным. программа.
Когда я вернулся в США в 1995 году, я начал работать с Microsoft в качестве сертифицированного тренера Microsoft, а также сертифицированного системного инженера Microsoft, и несколько лет руководил собственной консалтинговой фирмой, прежде чем переехать на Филиппины.
Живя на Филиппинах в течение нескольких лет, я начал публиковаться в Интернете в 2000 году, а в 2002 году основал свою собственную онлайн-компанию, которая существует и по сей день более 20 лет спустя .
Поэтому, если у вас возникнет искушение прислать мне по электронной почте ссылки, которые, по вашему мнению, опровергают то, что я разоблачаю о ложных заявлениях о технологии, весьма вероятно, что вы знаете о технологии гораздо меньше, чем я, если только вы не работали с технологией как пока у меня есть.
А те, у кого есть, согласны со мной, потому что знают ложные утверждения технократов.
Этим технократам НЕ следует доверять, и мы не должны их бояться. Большая часть их «силы» — это воспринимаемая сила, использующая обман и ложные заявления, чтобы попытаться убедить общественность в том, что они и их технологии умнее нас.
Это не так.
Они просто богатые психопаты, выполняющие свою роль в интересах глобалистов.
Их реальная опасность заключается в сборе данных и шпионаже за нами, так как они могут себе позволить строить спутники для вывода на орбиту с камерами, строить автомобили, которые могут отслеживать нас и наблюдать за нами, и целый ряд других устройств, которые люди так охотно используют и ставят. в их «умные» дома, которые вторгаются в их частную жизнь и предоставляют свои личные данные для хранения в базах данных технократов.
Прекратите использовать их продукцию! Максимально «отключайтесь». Они могут управлять вашей жизнью только с вашего согласия, так что перестаньте соглашаться и перестаньте их бояться.
Источник: https://healthimpactnews.com/2023/the-75-year-history-of-failures-with-artificial-intelligence-and-billions-lost-investing-in-science-fiction-for-the-real-world/